Pesquisadores do Klick Labs desenvolveram um método que utiliza inteligência artificial (IA) para identificar hipertensão a partir da análise da voz de uma pessoa. O avanço, publicado no IEEE Access na terça-feira (10), tem como objetivo melhorar o diagnóstico precoce de pressão alta.
Em um estudo com 245 participantes, os cientistas pediram que cada um deles gravasse suas vozes até seis vezes ao dia durante duas semanas utilizando um aplicativo móvel desenvolvido pela equipe. A tecnologia conseguiu detectar pressão alta com uma precisão de 84% para mulheres e 77% para homens.
Como a IA pode detectar pessão alta usando a voz?
A detecção de pressão alta através da voz é baseada na análise de inúmeros biomarcadores vocais que não são perceptíveis ao ouvido humano. O aplicativo utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para examinar fatores como a variabilidade no tom (frequência fundamental), os padrões na distribuição de energia da fala (coeficientes cepstrais de frequência Mel) e a clareza das mudanças sonoras (contraste espectral).
Segundo Yan Fossat, vice-presidente sênior do Klick Labs e principal pesquisador do estudo, em comunicado à imprensa, “ao o alavancar vários classificadores e estabelecer modelos preditivos baseados em gênero, descobrimos uma maneira mais acessível de detectar hipertensão, o que esperamos que leve a uma intervenção mais precoce para esse problema de saúde global generalizado. A hipertensão pode levar a uma série de complicações, de ataques cardíacos e problemas renais a demência”.
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Como esta tecnologia pode facilitar a triagem de hipertensão?
De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 1,28 bilhões de adultos entre 30 e 79 anos sofrem de hipertensão. Destes, dois terços vivem em países de baixa e média renda, e 46% não têm conhecimento de sua condição. Os métodos tradicionais de medição da pressão arterial exigem equipamentos específicos e conhecimento técnico, tornando-se inacessíveis para muitas pessoas em áreas desfavorecidas.
“A tecnologia de voz tem o potencial de transformar exponencialmente a assistência médica, tornando-a mais acessível e barata, especialmente para populações grandes e carentes”, afirma Jaycee Kaufman, cientista pesquisadora do Klick Labs e coautora do estudo à CNN.
Outras aplicações da análise vocal com IA
O Klick Labs também investiga outras aplicações da tecnologia de análise vocal combinada com IA. Em outubro de 2023, a instituição publicou um estudo na Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, demonstrando que essa tecnologia pode diagnosticar diabetes tipo 2 de maneira eficiente.
Em outra pesquisa divulgada na Scientific Reports, foi confirmada a relação entre níveis de glicose no sangue e o tom de voz. Jaycee Kaufman explicou: “Nossa pesquisa em andamento demonstra cada vez mais a promessa significativa dos biomarcadores vocais na detecção de hipertensão, diabetes e uma lista crescente de outras condições de saúde”.
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